AI活用コンサルティング

相談できます。最初にツールを決めるのではなく、日報、議事録、手順書、教育資料、営業資料などの業務を棚卸しします。

AIを使うべき業務、人が確認すべき業務、今は自動化しない方がよい業務を分けて整理します。

はい。専門用語を前提にせず、現在の業務内容を伺いながら、自動化しやすい業務と進め方を整理します。

ChatGPTを触ったことがない方でも、基本操作から実務での使い方まで説明します。

効率化は入口ですが、目的はそれだけではありません。AIを使うことで、日報、手順書、教育資料、品質報告、会議資料などの作り方を見直し、誰が何を判断し、どの情報を残し、どこを標準化するかを整理できます。

GFCでは、AIをきっかけに、これまでのやり方を抜本的に見直し、自社に合う仕事の流れとAIノウハウを残すことを重視します。

広げやすくすることを重視します。支援では、特定ツールの操作だけでなく、AIに向く業務の見分け方、入力項目の作り方、人が確認する判断、情報管理ルールを整理します。

最初の対象業務で得たテンプレート、プロンプト、判断基準を社内ノウハウとして残し、日報、手順書、教育資料、品質報告、設備点検記録などへ段階的に展開できる状態を目指します。

システム連携は、仕様、権限、費用、保守体制によって難易度が変わります。最初から直接連携を前提にせず、まず既存システムで足りている業務と、外側でExcel、紙、写真、口頭対応になっている業務を分けて整理します。

そのうえで、日報、品質報告、設備点検、会議資料、教育資料など、既存システムの外側でAIを使いやすい業務から小さく試し、必要に応じて連携可否を検討します。

カスタマイズや乗り換えは有効な選択肢になる場合もありますが、費用が大きくなったり、現場が使いにくくなったりすることがあります。AI活用では、いきなり大きな置き換えを狙うのではなく、現場で困っている周辺業務を小さく整えるところから始めます。

たとえば、システムから出したデータを会議資料にする、日報や点検記録を要約する、品質報告の下書きを作るなど、既存システムを活かしながら自社に合う仕組みを育てる進め方を検討します。

短期に試せる業務はありますが、製造業で継続的に使うには、現状分析、データ化、入力ルール、確認手順が必要です。

最初の6か月は地道な整理が中心になることがあります。その土台があるほど、生産性向上や無駄の排除につながりやすくなります。

丸投げでは進みません。紙の帳票、写真、手書きメモ、過去資料、現場の判断基準は、貴社にも宿題として整理いただく場面があります。

GFCは、何をどの順番でデータ化するか、どの形式で残すか、誰が確認するかを設計し、進捗をファシリテーションします。

任せません。加工可否、品質判断、顧客提出、原価、納期、安全に関わる判断は、事業者自身が決定し実行する前提です。

AIは下書き、要約、分類、比較、抜け漏れ確認などに使い、人が確認する判断と分けて運用します。

最初に業務を棚卸しし、作業時間が多く、繰り返しが多く、リスクが低い業務から優先順位をつけます。

議事録、文章作成、要約、営業資料、教育資料、問い合わせ対応など、定型化しやすい業務から始めるケースが多いです。

まず、図面、顧客情報、個人情報、原価情報、未公開技術情報など、AIへ入力してよい情報と入力しない情報を事前に決めます。個人用アカウントや無料アカウントへ機密情報を入れる運用は避け、必要に応じて法人・ビジネス向けアカウント、権限管理、入力ルール、確認手順を整えます。

あわせて、AIに任せる下書き作成と、最終判断として人が確認する内容を分け、社内ルールに沿って段階的に使い始めます。

入力してよい情報、入力してはいけない情報、自動化してよい範囲、出力結果の確認方法を整理した運用ルールを作成します。

必要に応じて、社内ルールや既存の情報管理方針に合わせた使い方を設計します。

はい、可能です。

研修のみ、自動化診断のみ、継続伴走など、目的に合わせてご相談いただけます。

はい、可能です。

ただし当社は中小製造業の業務改善支援を得意としているため、現場業務や管理業務の改善を含む相談に特に強みがあります。

使う場面、担当者、確認手順、テンプレート、自動化フローを決めて、研修後も使い続けやすい形に整えます。

さらに、うまくいった入力項目、プロンプト、確認基準をAIノウハウとして残し、担当者が変わっても次の業務へ展開しやすい状態を目指します。

現在困っている業務、作成に時間がかかっている資料、属人化している記録・教育・改善業務をいくつか教えてください。

具体的な資料がなくても、初回相談で一緒に整理できます。